Hochbau · 100–150 Mitarbeiter · 8 Wochen Pilot
Wenn Erfahrungswissen in Rente geht — und KI es zurückholt.
Typischer Kunde: Mittelständischer Hochbauer
Ausgangslage
Mit dem altersbedingten Ausscheiden mehrerer Senior-Bauleiter droht jahrzehntelanges Erfahrungswissen verloren zu gehen. Junior-Bauleiter haben keinen strukturierten Zugriff auf die Erkenntnisse aus vergangenen Projekten — Fehler wiederholen sich, Onboarding dauert zu lange.
Vorgehen
Aufbau eines RAG-Systems auf Basis von Azure AI Search mit kuratierter Indexierung der bestehenden Projektdokumentation (Verträge, Pläne, Bautagebücher, Mängelprotokolle). Integration in Microsoft Teams als Chat-Bot, schrittweise Erweiterung um sprachgesteuerte Erfassung neuer Erfahrungen.
Erwartetes Ergebnis
Junior-Bauleiter erreichen in 6 statt 18 Monaten volle Produktivität. Pro Bauleiter sparen wir geschätzt 320 Stunden Recherchezeit pro Jahr. Erfahrungswissen wird dokumentierbar — auch wenn ein Mitarbeiter geht.
Transparenz-Hinweis
Dieses Szenario beschreibt, wie ein typisches Pilotprojekt bei einem Bauunternehmen Ihrer Größe ablaufen kann — auf Basis von zwei Jahren Praxiserfahrung in der Projektsteuerung und branchenüblicher KI-Use-Case-Bandbreite. Die Zahlen sind realistische Erwartungswerte, keine bereits erreichten Ergebnisse. Sobald die ersten Pilot-Partner ihre Projekte abgeschlossen haben, erscheinen hier echte Cases.
Klingt das nach Ihrer Baustelle?
Wir starten 2026 mit drei Pilot-Partnern in den produktiven Beratungsbetrieb. Ein solches Szenario kann das erste sein.