Custom GPTs für Bauunternehmen
Eigene Assistenten, die VOB, HOAI und Ihr internes Framework kennen.
Maßgeschneiderte Assistenten auf Basis von ChatGPT Enterprise, Claude Projects oder Microsoft Copilot. Trainiert auf Ihre internen Standards, Vertragsmuster und Kalkulationsgrundlagen. Der pragmatischste Einstieg in KI für Bauunternehmen — niedrige Eintrittshürde, schnell sichtbarer Nutzen, keine eigene IT-Infrastruktur nötig.
Ergebnisse, die typisch sind
In der Praxis
So fragt Ihr Team — so antwortet der Assistent.
Vier typische Anwendungsbeispiele aus dem Alltag von Bauleitern, Kalkulatoren und neuen Mitarbeitern.
Junior-Bauleiter fragt
“Welche Frist gilt nach §13 VOB/B bei Mängelrüge im Hochbau?”
Custom GPT
Nach §13 Abs. 4 VOB/B beträgt die Verjährungsfrist für Mängelansprüche bei Bauwerken 4 Jahre, beginnend mit der Abnahme. Quelle: VOB/B 2019, Abschnitt 4.1.
Bauleiter braucht Vorlage
“Erstelle eine Behinderungsanzeige: Wasserleitung im Bauabschnitt 4 nicht wie geplant verortet, ca. 1 Tag Verzögerung.”
Custom GPT
[Entwurf — Behinderungsanzeige nach §6 Abs. 1 VOB/B] Sehr geehrte Damen und Herren, wir zeigen Ihnen hiermit gemäß §6 Abs. 1 VOB/B folgende Behinderung an: ...
Kalkulator recherchiert
“Was haben wir bei vergleichbaren Tiefbau-Projekten 2024 für Spundwand-Verbau angesetzt?”
Custom GPT
Aus den hinterlegten Kalkulationen finden sich 3 vergleichbare Projekte: Projekt A (m€/m: 285), Projekt B (m€/m: 310), Projekt C (m€/m: 295). Mittelwert: 297 €/m. Hinweis auf Marktpreissteigerung Stahl.
Neuer Mitarbeiter im Onboarding
“Wie läuft bei uns das Genehmigungsverfahren für Nachträge ab?”
Custom GPT
Bei kozoa GmbH (Beispiel) läuft das in 3 Schritten: 1. Erfassung im Nachtragsformular (siehe Vorlage NT-001), 2. Prüfung durch Bauleiter und Kalkulator, 3. Freigabe ab 5.000 € durch Geschäftsführung. Detaillierter Ablauf im Onboarding-Handbuch S. 24.
So gehen wir vor
Discovery
1 Workshop: Welche Fragen werden täglich gestellt, welche Dokumente sind relevant, welche Antworten sollen vermieden werden.
Konfiguration
Aufbau des Custom GPT mit Ihrem Wissen, Definition des Antwortverhaltens, DSGVO-konforme Setup-Wahl.
Schulung
90-Min-Live-Session mit dem Team, gemeinsames Testen, Feinjustierung.
Begleitung
Erste 30 Tage Hypercare — wir reagieren auf Praxis-Feedback und passen den Assistent nach.
Grundlagen
Was ist ein Custom GPT überhaupt?
Ein Custom GPT ist im Kern ChatGPT — aber mit drei Zusatzschichten, die ihn zu IHREM Assistenten machen. Sie trainieren kein neues KI-Modell. Sie konfigurieren ein bestehendes Modell auf Ihren Use Case — das ist günstiger, schneller und für die meisten Bauunternehmen völlig ausreichend.
- Eine fest hinterlegte Anweisung — wie der Assistent antworten soll (Sprache, Tonalität, Aufgabenfokus, Tabuthemen).
- Hinterlegtes Firmenwissen — Standards, Mustertexte, Vertragsbedingungen, die der Assistent vor jeder Antwort durchsucht.
- Optionale Werkzeug-Anbindungen — z. B. an Wiki, Bauakten-Server, Kalkulationsdatenbank.
Investitionsrahmen
Was kostet ein solches Projekt?
- Pilot
- ab 4.500 €
- Rollout
- ab 12.000 €
Discovery, MVP, Test in einem abgegrenzten Bereich.
Skalierung auf das gesamte Unternehmen, Schulung, Betrieb.
Förderfähig über go-digital — Eigenanteil ab 2.250 €. Implementierungszeit 2–3 Wochen.
FAQ Custom GPTs für Bauunternehmen
Häufige Fragen zu diesem Service.
Nein. Wir setzen ausschließlich Setups ein, bei denen Daten nicht zum Modell-Training verwendet werden — entweder über ChatGPT Enterprise / Team (vertraglich zugesichert), Azure OpenAI Service (DSGVO, Server in Frankfurt) oder lokal gehostete Modelle bei besonders sensiblen Daten.
Wir bauen Quellverweis-Pflicht in den Assistent ein — jede Antwort enthält Verweise auf die zugrundeliegenden Dokumente. Mitarbeiter sehen sofort, ob die Antwort fundiert ist. Im Streitfall gilt: Anwalt vor GPT. Custom GPTs ersetzen keine juristische Bewertung.
Wenig. Die hinterlegten Dokumente sollten 1–2× pro Jahr aktualisiert werden (z. B. neue Vertragsversionen). Der Aufwand liegt typisch bei 2–4 Stunden pro Update. Wir bieten optional einen Wartungsvertrag.
Ja. Alternativen sind Microsoft Copilot, Claude Projects (Anthropic) oder lokale Modelle (z. B. Llama, Mistral via Open-WebUI). Im Discovery prüfen wir, welches Setup für Ihre Datenschutz- und Kostenlage am besten passt.
Pilot mit einem Use Case: typisch 2–3 Wochen vom Kick-off bis zum Live-Einsatz. Erweiterte Setups mit mehreren Use Cases und Datenintegration: 4–6 Wochen. Schulung der Mitarbeiter erfolgt parallel.
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